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云生信

 
  

云生信平台,更快更高效的解决科研生物信息分析的需求
http://www.biocloudservice.com/

使用云生信平台进行生信分析,可引用参考文献:MATHT: A web server for comprehensive transcriptome data analysis



云生信平台,由上海尔云信息科技有限公司(http://www.xbkjk.tw/)全力打造,搭建有高性能计算集?#28023;℉PC),由Dell机架式服务器、刀片服务器及lustre并行文件系统组成。计算能力高达29.4Tflops,总内存大小为10TB,高性能储存容量2PB。为海量生物信息数据的存储、处理和后续分析提供了稳定、高效的硬件支撑。

公司拥有一支实力雄厚的技术团队,有从事分子生物学?#33455;?#21313;多年、经验丰富的技术骨干,也有创新进取、拼劲十足的希望之星。技术团队经验丰富,曾参与肿瘤(肺癌、肝癌、胰腺癌等)、炎症(肺炎、胰腺炎、肠炎等)等多项大型基因组学、蛋白组学、代谢组学项目,可以为您提供专业、合理、高性价比的实验方案。

公司拥有一支具有国际一流水平的生物信息分析团队,不仅可以提供标准流程化的生物信息分析,还可以根据不同的课题需求,提供个性化的深度数据挖掘。目前承接国内科?#35874;?#26500;、医院等提供基因表达谱、基因分型、比较基因组学、DNA甲基化、miRNA、生物标志物筛选及确认、生物信息等技术服务。

项目数超过4500个(其中生物信息学分析项目超过1000个),用户单位300家以上,协助客户发表SCI论文500余篇。全面推动了中国基因组学服务产业的发展。


 
平台介绍
 
“云生信”是一款旨在集?#32454;?#31867;芯片和测序等高通量数据处理和分析方法的开放型生物信息在线平台。

用户可以根据自有数据的实际情况,选取?#23454;?#30340;数据处理模块完成基本的原始数据质控、过滤和信号处理。同时,“云生信”还将提供大量的下游分析工具,用户可根据需求自由选择,构建属于自己的个性化数据分析策略。

平台中的大部?#36136;?#25454;处理和分析方法均来自于文献,在模块的使用说明页面中,我们当前会简要罗列出每个模块的数据处理步骤、相关核心算法以及文献出处,供大家参考学习。

?#35270;?#20154;?#28023;?#29983;信初学者、急需生信工具处理分析数据的科研工作者、职业/半职业吐槽专家。

“云生信”QQ?#28023;?24014618



云生信平台目前包含十大分析专题流程,99个分析模块,包括:
1 RNA-seq专题
2  Small RNA-seq 专题
3  DNA重测序专题
4  CHIP&表观专题
5  微生物&宏基因组专题
6  芯片分析专题
7  Meta分析&医学统计分析专题
8  多组学整合分析专题
9  个性化分析专题
10  实用工具专题

云生信平台现阶段注册用户为8000多人,用户群涵盖高校老师、在校学生、医生、生信工作者以及生信爱好者?#21462;?/strong>


 
 云生信操作页面
英文操作界面截图


中文操作界面截图

 

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